《人工智能浪潮与职业发展的一些思考》还没有，AI团队的组织倒是思考了一些~~~
最近刷到《记录一下活在 openai 的阴影里的 AI 创业经历》这篇文章，作者的创业项目是一项图像生成相关的C端产品，虽然技术上时有突破，但很快被大公司的产品超越，使得团队对产品的竞争力缺乏信心。
文章的作者感慨：在巨头的资源面前，AI创业公司如路边野草，巨头垄断，技术舞台已容纳不了多少从业者了， AI 创业公司还有什么生存之道呢？
其实不仅仅是创业公司，游戏公司内部的AI团队也面临诸多挑战，一样有着生存考量。或可以说，AI本来就是一场残酷淘汰赛，最终能剩下的人可能不太多。这也很容易理解，AI使得人们提高做事情的效率，而效率越高，资源就越集中，头部效应更明显，非头部就越难以生存。
在五六年前，我就开始在公司内推动一些AI尝试。直到去年，随着AI绘图、ChatGPT的出现让大家意识到AI可能引发的变革，部门决定成立一个AI组，也开始招聘专门的AI岗位。因此必须要做一些方向性的思考，包括团队的定位、职责、业务等等。
与创业公司的孤注一掷不同，游戏公司的AI团队属于中台部门，公司的主业自然是游戏研发和运营，因此在AI上的投入肯定不能和专门的AI公司相比，但从技术支撑、战略布局、对标竞争对手等方面而言，也确实需要有一定的投入。
做特定领域AI
通用的工具或产品很难做，例如通用的绘图、通用的语言模型，一方面是竞争激烈，整个市场最终只会有两三款同类型产品存活；其二是很难做到领先，可能辛辛苦苦的优化，然后被一波技术革新全部带走。若以实业为目标（反之，是以圈地融资为目的）则应选择一个细点。
游戏公司的AI团队，那自然是做AI+游戏的，因此从其定位上说本身就是一个特定领域AI方向。但其中也会涉及一些投入的重点，大体有这么几个做选择。其一，是AI与游戏结合的玩法创新，比如智能NPC，智能捏脸，玩家定制角色衣装，对战机器人；其二，是研发过程中的提效工具，例如绘图辅助工具、代码辅助工具、自动绑定骨骼蒙皮；其三，是运营辅助，例如智能客服，用户画像分析。
若要升华主题，还有第四个方向，将游戏开发的小作坊模式、工业化模式，替换成效率更高的AI管线（互联网黑话，具体含义不重要），做一个大的变革。当然，这是未来的期许，当前的AI还没这么强大。
那么，应视团队情况，选取其中一两个重点，做较为深入的业务结合。而其他方面，也需要适当的预研，毕竟AI变化很快，哪些业务能做结合不是一成不变。
技术服务 VS 工具开发
另一项定位问题，是给其他团队提供技术服务，还是提供内部工具。所谓技术服务，例如某团队需要做个AI捏脸系统，那便投入人力物力去协助开发，后续归纳解决方案帮助更多团队；所谓内部工具，例如做个更契合内部习惯的AI绘图系统，然后推给项目组去用。
在合适业务下两者都能体现价值，但定位不同，团队招聘方向也会不同，需要有个重点。若是技术服务，则应投入更多的算法人员，在专业上做的更深，工程团队（前端、后端）可由项目组协助；反之，若以工具为主，则应增大工程团队的比例，使得足以支撑工具产品的开发和维护。
推动上，可以沿着一个三步走的策略，即预研→服务→产品。在预研阶段，要明晰能做到的效果，解决可能的难点问题，然后以技术交流、前沿通告、Demo演示等形式作为产出；服务即结合项目需要，提供可能的方案和协助，由于做过预研，给出的方案也会较为靠谱，此时以实际落地场景作为产出；在提炼服务方案后，对于较为通用的需求，则开发相应的工具/产品/解决方案，以实际服务的用户作为产出。
回归产品
若说互联网的发展浪潮，则每一波都在提高人们生活生产的效率。AI当下，技术价值较大，有一定的红利期，但也只能维持三五年。长远来看，是AI赋予的较高生产力的价值更高，使得能用好AI的团队，能够更快更好的研发游戏产品。
游戏公司的AI团队自然对AI的理解更深刻，更有可能发挥AI的效率。
那为不把提高的生产力用在自己身上，在游戏产品的竞争中去角逐~~
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