大家好，我想分享一下我近期在(用ios淘宝)作为研究测试，逆向方向做的一些工作，也许对使用逆向相关研究的人会有帮助。
我通过修改 淘宝 的 iOS 应用包，制作了一个自定义的插桩工具，使其在运行过程中能够自动记录关键函数调用和参数。IPA 使用 Sideloadly 等方式安装，运行后生成的日志文件可以直接在 macOS 的 Finder 中访问（例如：log_0x0_0x0.txt、log_0x0_0x0_259.txt 等）。
功能特性
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单次运行可记录 约 800 万条 函数调用日志
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捕获底层函数调用的详细信息
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日志为共享文件，可直接导出分析
日志格式说明
每一条日志记录包括：
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时间戳
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栈指针（可用于推断调用深度）
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函数地址（PC），可与 IDA 中地址对应
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线程 ID（可按线程整理调用序列）
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函数参数（主要是可见字符串）
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对于不可见或加密参数，以
<x>加 hex 表示
截图中展示了日志格式。
如果这个插桩方法或日志结构对你在 淘宝 或相关逆向分析中的研究有帮助，欢迎参考或进一步改造。
以上仅供技术研究，因为淘宝依赖调用了上千万的msgSend函数，所以程序比较卡，有时候可能崩溃，请谨慎操作，希望谅解，这个我已经过滤了其他不需要记录的函数依然非常庞大。
下载地址：
https://drive.google.com/file/d/1cAZ1w_-fC4D3XYIdGWdaV2KT5tFmMsU-/view?usp=drive_link
